Abstract FR:

Notre travail s'articule autour de trois axes: le premier est consacré à l'étude de caractéristiques des systèmes d'information documentaire de point de vue de l'indexation, du thesaurus et de la recherche. Nous avons identifié et analysé l'ensemble des obstacles qui rendent complexe l'élaboration des langages de représentation de connaissances. Les différentes approches (quantitatives, linguistiques et cognitives) utilisées comme aide à l'indexation et la recherche ainsi que quelques exemples d'applications documentaires sont présentés. Le deuxième consiste en l'élaboration d'une méthodologie qui s'appuie sur l'approche SIAD (système interactif d'aide à la décision) selon quatre composantes: données, modèles, connaissances et dialogues. Le troisième consiste en la conception d'un ensemble d'outils statistiques et linguistiques d'aide à l'indexation. Dans le but d'étendre les relations sémantiques classiques, nous avons appliqué le principe des réseaux sémantiques et démontré par quel processus on passe d'un thesaurus classique à une base de connaissances. Enfin, nous avons tenté de concevoir un modèle d'apprentissage automatique (machine learning) par observation, qui prend en compte le savoir-faire du documentaliste en termes d'indexation et de recherche d'informations, dans le but d'un enrichissement automatique du thesaurus. Pour appliquer notre méthodologie, nous avons pris un échantillon de résumés de thèses de l'université Paris-Dauphine