Abstract EN:

La modélisation urbaine a retenu l’attention de nombreux chercheurs a la suite des travaux de Google et Microsoft après qu’ils aient lance leurs logiciels 3D géo. Toutefois, afin d’obtenir des résultats photo-réalistes compatibles avec les derniers jeux vidéo interactifs pour des applications haut de gamme, moins d’efforts ont été consacres a l’automatisation de la reconnaissance des objets urbains et de leur reconstruction. Ce travail présente notre technique de reconnaissance de façade a base d’images de façades haussmanniennes ainsi que leur reconstruction. L’image d’entrée est d’abord rectifiée, puis segmentée pour obtenir une image de façade rectangulaire moins déformée extraite de scènes urbaines. Ensuite, en fonction de divers éléments visuels et de connaissances en architecture, les différents éléments de façade comprenant les fenêtres, les portes et les balcons sont détectes et mesures aussi bien en position qu’en taille. Combines avec des informations de profondeur obtenues a partir de données 3D, la géométrie des façades et leur textures sont produites. Enfin, nous utilisons une approche analyse-synthèse pour reconstruire la représentation de la façade entièrement en 3D avec de meilleures images de la façade. Le pipeline de traitement propose a été teste sur diverses façades parisiennes et produit des résultats probants.