Caractérisation des niveaux de services et modélisation des circulations de personnes dans les lieux d'échanges
Institution:
Rennes 1Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
Simulating the movements of people in public environments is a complex problem, based on various domains such as sociology, psychology, biomechanics, or architecture. This topic still gains in complexity for exchange areas such as train stations, which impose logics of circulation closely related to individual behavioural procedures. We propose in this thesis a complete architecture allowing to simulate the activity of crowds of people in such environments. Our solution first allows the description of a simulation environment: its geometry, its topology, and the equipments it contains. A multitude of autonomous agents are used to represent the users. They can make their own decisions thanks to individual processes: reactive behaviours, such as observation or predictive navigation, knowledge database related to the environment, and cognitive and pseudo-rational behaviours. The integration of our models in a dedicated application finally shows the quality of our approach. The results are presented by an interactive 3D animation, and various levels of services, like densities of people and speeds maps, or graphs of flows of people.
Abstract FR:
Simuler les circulations de personnes dans des environnements publics est un problème complexe, faisant intervenir des domaines variés tels que la psychologie, la sociologie, la biomécanique, ou l'architecture. Ce sujet gagne encore en complexité pour les lieux d'échanges tels que des gares ferroviaires, où les logiques de déplacement sont intimement liées aux procédures comportementales des individus. Notre solution permet tout d’abord la description d'un environnement de simulation: sa géométrie, sa topologie, et les équipements qu'il contient. Une multitude d'agents autonomes modélise ensuite les usagers, avec des capacités de décision individuelles: comportements réactifs, tels que l'observation ou l'évitement de collision prédictif, base de connaissances liée à l’environnement, ainsi que processus cognitifs et pseudo-rationnels. L'intégration de nos modèles dans une application dédiée nous permet enfin de démontrer la qualité de notre approche. Les résultats se présentent à la fois sous la forme d'une animation 3D interactive, et de différents niveaux de services, allant de cartes de densités ou de vitesses, à des graphiques d'affluence.