Abstract FR:

Les travaux presentes ont consiste a developper un environnement sous prolog ii#+ facilitant l'acquisition, la representation et le traitement des connaissances necessaires a la reconnaissance automatique de bruits sous-marins. Cet environnement utilise des techniques appartenant a des domaines scientifiques aussi differents que le traitement du signal, la reconnaissance de formes, le traitement d'images et l'intelligence artificielle. En outre, le formalisme introduit autorise une interaction naturelle des connaissances sans discontinuites depuis le signal sonore jusqu'aux niveaux symboliques les plus eloignes du phenomene physique. La souplesse des outils autorise, de maniere indeterministe, diverses parametrisations d'une meme zone de signal afin d'adapter notre representation en temps et en frequence a la nature des sons etudies. Nous definissons ensuite, a partir de ces parametres initiaux, des attributs complexes plus aptes a decrire les phenomenes acoustiques rencontres. Cependant, le mauvais rapport information/bruit ne permet pas toujours aux predicats de reconnaissance de formes de mesurer et de symboliser correctement l'evolution temporelle de ces parametres. Aussi, nous avons defini et integre des outils de traitements d'images qui ameliorent localement ce rapport information/bruit avant l'extraction des parametres critiques. Enfin, un ensemble de predicats de controle et de fonctions arithmetiques et logiques a ete cree pour faciliter l'expression de connaissances diverses et la definition de multiples strategies de reconnaissance. Sur des bruiteurs enregistres dans des conditions reelles de navigation (presence d'un bruit ambiant important), cet environnement nous a permis d'etudier des emissions sonars, des bruits mecaniques de rotation, certains bruits hydrodynamiques, et de mettre en evidence une nouvelle composante du bruit de cavitation d'helice