Abstract FR:

La problematique generale qui oriente notre travail concerne l'aptitude de groupes d'agents artificiels a expliquer leur comportement individuel et collectif. Cette recherche se situe au carrefour de l'intelligence artificielle distribuee et de la thematique explicative. Le propre d'un raisonnement effectue dans un systeme multi-agent est l'intervention de plusieurs agents autonomes et cooperatifs, qui participent, selon leur competence, a une activite collective finalisee. La construction des explications est fortement dependante des specificites du systeme (architecture, interaction, role et nature des agents). La demarche que nous proposons concerne des societes ou agents communiquent par envoi de messages (communication explicite, directe et volontaire). L'explication du comportement collectif du systeme doit tenir compte du double aspect de la definition d'un agent (son comportement interne et son role social) et peut etre construite selon deux niveaux d'abstraction (l'agent et/ou la societe). La juxtaposition d'explications individuelles etant insuffisante pour realiser une explication synthetique coherente, il est necessaire d'integrer dans la societe un agent explicatif. Il decide de la ligne d'explication, elabore puis assemble les explications individuelles. L'agent en cours d'explication est choisi relativement aux interactions dont il est l'origine ou le destinataire. Une telle demarche a ete implementee dans le cadre du systeme multi-agent synergic. La construction des explications est de la competence d'un agent particulier: l'agent explicatif. Depositaire d'un savoir expliquer independant de tout domaine d'application, il construit un texte lisible, pertinent et homogene malgre les changements d'agent etudie. Une analyse des resultats obtenus par l'eee sont presentes. Cette etude a permis d'envisager de nouvelles perspectives sur les roles d'un agent explicatif dans un systeme multi-agent