Abstract FR:

Le travail de recherche et de développement que nous avons entrepris dans cette thèse se situe sur le plan de l'acquisition des connaissances et le raisonnement dans un univers multi-agents. Il trouve son application dans la construction d'un système à bases de connaissance (sbc) d'aide à la décision en géotechnique. Les réflexions essentielles présentées dans ce mémoire sont centrées sur les méthodologies de conception des sbc d'une manière générale et la planification de la réalisation de Xpent-Cassis, système à base de connaissances spatiales (cbcs) en particulier. Par méthodologie de conception des sbc, nous entendons: méthode, approche et technique; celle que nous avons adoptée s'appuie fortement sur Kads (knowledge acquisition and design support). Notre choix des méthodes nécessaires à la conception des modèles de Kads a été Sadt (structured analysis and design technique) pour l'analyse fonctionnelle et Kod (knowledge oriented design) pour la conception des bases de connaissances. Quant à l'approche, elle est voulue globale, alliant les techniques d'analyse ascendante et descendante et intégrant des acquis du génie logiciel dans une démarche fortement guidée par le génie cognitif. Quant aux choix techniques, naturellement laissées après l'étude cognitive, ils concernent les données spatiales (modèles, structures et algorithmes d'implantation), le raisonnement spatial, le langage de programmation et l'environnement idéal de développement du sbcs Xpent-Cassis