Abstract FR:

La thèse propose des méthodes et d'outils permattant d'analyser les performances d'un serveur web, mais aussi d'un réseau local sans fil en mode infrastructure et utilisant le mécanisme d'accès DCF. Ces outils et méthodes sont principalement basés sur l'utilisation des réseaux de neurones. D'abord, nous étudions les effets des différents paramètres influents d'un serveur Web sur ses métriques des performances et les ressources du système d'exploitation. Nous proposons aussi un modèle simple basé sur la file d'attente représentant l'architecture d'un serveur web saturé. Ensuite, la thèse propose de nouvelles approches basées sur l'utilisation des réseaux de neurones pour modéliser et contrôler les performances d'un serveur web en tenant compte de ses paramètres d'optimisation. Enfin, nous présentons deux modèles, mathématique et neuronal permettant d'estimer le débit maximal observé sur chaque station sans fil d'un réseau local en mode infrastructure