Codification et interpretation intelligente d'images dans le cadre de la vision par ordinateur
Institution:
Paris 5Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
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Abstract FR:
Le but de cette these est d'explorer le traitement d'images par la manipulation de formes se trouvant dans une scene numerisee. Dans une premiere phase, un pretraitement efficace est propose afin d'ameliorer l'extraction de contours qui sont ensuite codes par le shape descriptor. Ce code est exploite pour permetre le calcul de certains attributs geometriques sur la forme codee. Ensuite, il est montre comment transformer le code pour simuler des traitements classiques d'images. Un code plus invariant est deduit du sd, le code polygonal, qui permet de reconnaitre un objet sous differentes angles et echelles. Le probleme d'assemblage est ensuite attaque. Pour tenter de reduire la complexite du probleme, des methodes efficaces pour segmenter et comparer des cotes de pieces sont proposees. A ce propos, la segmentation a ete base sur une transformee de hough modifiee. Enfin, le probleme de decoupage est approche et il est tente de simplifier les formes concernees afin de reduire la complexite. Ainsi, des methodes d'agglomeration de formes et de decoupage en rectangles sont proposees.