Un modèle de recherche d'information orienté précision fondé sur les dimensions de domaine
Institution:
Université Joseph Fourier (Grenoble)Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
We are interested in a context of information retrieval (IR) in professional environments, where information needs are expressed through precise queries. Our goal is to define an IR model capable to solve su ch queries. Our approach is based on domain dimensions. These are defined through external resources, and used to produce a precise representation of the semantic content of documents and queries. We define our model using the description logic (DL). We take advantage of the algorithm for ca1culating subsomption offered by the LD, in order to define the matching function implementing the system's relevance. Through this algorithm, the DL has a capacity ofreasoning which can deduce implicit knowledge from those explicitly represented in the external resource, and thus find relevant documents for a query even ifthey do not share the same concepts with this query. Ln order to test the feasibility of our approach, a series of experiments was carried out on the ImageCLEFmed2005 collection. These experiences have enabled us to know the extent to which our model can be applied, and what are the formai and technicallimits associated with it. Ln order to evaluate the contribution of the use of dimensions in terms of retrieval performance, we conducted a second series of experiments on the ImageCLEFmed2005 collection. The obtained results have shown that taking into account dimensions is an effective way to solve precise queries.
Abstract FR:
Nous nous intéressons à un contexte de recherche d'information (RI) dans des milieux professionnels, où les besoins d'information sont formulés à travers des requêtes précises. Notre travail consiste à définir un modèle de RI capable de résoudre ce type de requêtes. Notre approche est fondée sur les dimensions de domaine. Celles-ci sont définies à travers des ressources externes, et utilisées pour produire une représentation précise du contenu sémantique des documents et des requêtes. Nous définissons notre modèle en utilisant la logique descriptive (LD). Nous profitons de l'algorithme de calcul de subsomption offert par la LD afin de définir la fonction de correspondance mettant en œuvre la pertinence système. A travers cet algorithme, la LD offre une capacité de raisonnement qui permet de déduire des connaissances implicites à partir de celles représentées explicitement dans la ressource externe, et permet ainsi de retrouver des documents pertinents pour une requête même s'ils ne partagent pas les mêmes concepts que cette dernière. Afin de tester la faisabilité de notre approche, une série d'expériences a été effectuée sur la collection ImageCLEFmed2005. Ces expériences nous ont permis de savoir jusqu'à quel point notre modèle peut être appliqué, et quelles sont les limites formelles et techniques qui lui sont liées. Afin d'évaluer l'apport de l'usage des dimensions en termes de performance de recherche, nous avons mené une deuxième série d'expériences Sijr la collection ImageCLEFmed2005. Les résultats obtenus nous ont permis de conclure que la prise en compte des dimensions est un moyen efficace pour la résolution des requêtes précises.