Abstract FR:

Cette these traite des problemes du calcul haute performance et plus specifiquement du calcul parallele scientifique pour des applications irregulieres en vraie grandeur. Dans une premiere partie, nous presentons une contribution aux optimisations du recouvrement calcul/communication sur des architectures paralleles a memoire distribuee, avec en particulier le calcul du grain optimal et de la taille optimale des paquets a communiquer. Nous nous sommes egalement interesses au calcul de la granularite maximisant le recouvrement calcul/communication pour l'algorithme de factorisation de cholesky pour des matrices pleines en exploitant l'irregularite due a la symetrie de cette matrice. Ces travaux ont debouche sur le developpement d'une bibliotheque portable integrant ces mecanismes de decoupage des messages. La seconde partie decrit un ordonnancement statique des calculs pour le probleme de la resolution parallele directe de grands systemes lineaires creux, conduisant au masquage quasi-total des communications. La mise en uvre de ces travaux nous a conduit a implementer un solveur direct parallele pour la factorisation de cholesky par blocs, avec des distribution 1d et / ou 2d, integrant l'approche fan-in et presentant des performances qui se comparent tres favorablement aux meilleurs solveurs paralleles directs actuels.