Construction d’un Web sémantique multi-points de vue
Institution:
Paris, ENMPDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
In this thésis, we study problems of heterogeneity and consensus in a corporate semantic Web. In the semantic Web, an extension of the current Web, information is given well-defined meaning so that machines and agents can « understans » and process them automatically, in order to facilitate the end-user tasks. A corporate semantic Web is a sémantic Web dedicated to an enterprise or an organization. The objective of this thesis is to allow the construction and the explotation of such semantic Web, in a heterogeneous organization comprising various sources of knowledge and various user categories, without eliminating heterogeneity but makink heterogeneity and consensus cohabit in the whole organization. In the fisrt part, we study thoroughly the ontology heterogeneity problem. Ontology is one the of the most important fundamental elements in the semantic Web. Several different ontologies can coexist in a heterogeneous organization. To facilitate information exchange where information in encoded by various ontologies, we study algorithms allowing to align already existing ontologies. The proposed algorithms enable to align onologies represented in different ontology language recommended by W3C for the semantic Web : RDF(S) and OWL. These algorithms are evalued through alignement tool evaluation campaigns. In the second part, we are interessed in the problem of building new ontologies in a heterogeneoud organization by talking into account different viewpoints, different terminologies of various users, groups or even communities in the organization. Such ontology, called multi viewpoint ontologiy, enable to have both heterogeneity and consensus co-exist in a heterogeneous organization. We propose a multi-viewpoint knowledge representation model, called MPV, and a multi viewpoint ontology language, called MPV-OWL, which is an extension of the ontologiy language OWL, to allow the construction and the exploitation of the multi-viewpoint ontology in a corporate semantic Web.
Abstract FR:
Dans cette thèse, nous étudions les problèmes de l’hétérogénéité et du consensus dans un Web sémantique d’entreprise. Dans le Web sémantique, une extension du Web actuel, la sémantique des ressources est rendue explicite pour que les machines et les agents puissent les « comprendre » et les traiter automatiquement, afin de faciliter les tâches des utilisateurs finaux. Un Web sémantique d’entreprise est un tel Web sémantique dédié à une entreprise, une organisation. L’objectif de cette thèse est de permettre la construction d’un tel Web sémantique, dans une organisation hétérogène comportant différentes sources de connaissances et différentes catégories d’utilisateurs, sans éliminer l’hétérogénéité mais en faisant cohabiter entre l’hétérogénéité et le consensus dans l’organisation tout entière. Dans la première partie, nous approfondirons le problème de l’hétérogénéité des ontologies. L’ontologie est un des éléments fondamentaux dans le Web sémantique. Plusieurs ontologies différentes peuvent co-exister dans une organisation hétérogène. Pour faciliter l’échange des informations et des connaissances encodées dans différentes ontologies, nous étudions des algorithmes permettant d’aligner des ontologies déjà existantes. Les algorithmes proposés permettent de mettre en correspondance les ontologies représentées dans les langages RDF (S) et OWL recommandés par le W3C pour le Web sémantique. Ces algorithmes sont évalués grâce à des campagnes d’évaluation des outils d’alignement d’ontologies. Dans la deuxième partie, nous nous intéressons au problème de la construction de nouvelles ontologies dans une organisation hétérogène mais en prenant en compte différents points de vue, différentes terminologies des personnes, des groupes voire des communautés diverses au sein de cette organisation. Une telle ontologie, appelée ontologie multi points de vue, permet de faire cohabiter à la fois l’hétérogénéité et le consensus dans une organisation hétérogène. Nous proposons un modèle de représentation des connaissances multi points de vue, appelé MPV, et un langage d’ontologie multi points de vue, qui est une extension du langage d’ontologie OWL, appelé MPV-OWL, pour permettre de construire et d’exploiter des ontologies multi points de vue dans un Web sémantique d’entreprise.