Abstract FR:

La visualisation scientifique joue un rôle fondamental dans l'interprétation des données scientifiques et techniques. Avec l'explosion de la taille des données consécutivement à l'évolution des instruments de mesure et d'acquisition de données, le stockage, la transmission et la visualisation de ces données sont devenus des problèmes difficiles. Diverses solutions allant des techniques d'optimisation graphique ou de stockage aux algorithmes complexes de multirésolution en passant par les techniques de rendu parallèle sont proposées. Pour être efficaces, certaines applications doivent combiner toutes ces solutions. C'est typiquement le cas de celles de réalité virtuelle. En effet, dans ce domaine, les algorithmes de rendu doivent s'adapter aux contraintes fortes et simultanées d'interaction temps-réel et d'immersion pour offrir un réalisme convaincant à l'utilisateur. Dans cette thèse, nous proposons une méthode parallèle de gestion interactive de grands volumes de données géoréférencées pour les environnements de réalité virtuelle pilotés par grappe de PC. Cette méthode combine les techniques sus-citées à un modèle de calcul parallèle classique. Un accent particulier est mis sur la multirésolution dépendante de la vue à cause non seulement de la navigation spécifique aux environnement de réalité virtuelle mais aussi du type d'objets manipulés qui sont de très grande étendue. Pour minimiser les coûts de communication, diverses techniques de compression sont proposées. Notre modèle est capable de rendre en temps réel, des modèles réputés difficiles à visualiser et est extensible à l'instar des grappes de PC pour lesquelles il est défini.