Abstract FR:

Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'acquisition de connaissances et des explications dans un système expert de seconde génération (S. E. S. G. ). Les S. E. S. G. Comportent plusieurs bases de connaissances modélisant le domaine à différents niveaux d'abstraction : des connaissances expertes (raccourcis de raisonnement) et des connaissances plus profondes, explicitant des associations de faits effectuées implicitement par les experts. Si les connaissances expertes ne peuvent être recueillies qu'auprès d'experts, au contraire, les connaissances plus profondes peuvent plus facilement être obtenues sans experts. ADELE suppose ces dernières connaissances acquises ct les utilisent pour valider des connaissances expertes. La validation consiste à contrôler qu'une connaissance est bien formalisée en cherchant à la justifier. La réalisation de cette tâche conduit à proposer d'éventuelles modifications et des ajouts de connaissances proches. ADELE fait communiquer deux bases de connaissances exprimées dans des formalismes différents: les connaissances expertes sont représentées sous forme de règles de production, les connaissances plus profondes sont représentées dans un langage proche de celui des réseaux sémantiques. Ce système a été validé dans deux domaines d'application : le domaine du diagnostic médical en electromyographie et le domaine des annonces à l'ouverture au bridge.