Identification de transitions dans des séquences d'images vidéo basée sur l'analyse d'images 2D
Institution:
Université de Marne-la-ValléeDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
Le problème de la segmentation de séquences d’images vidéos est principalement associé au changement de plan. L’approche courante pour résoudre ce problème est basée sur le calcul de mesures de dissimilarités entre images. Dans ce travail, le problème de la segmentation de séquences vidéo est transformé en un problème de détection de motifs, où chaque évènement dans la vidéo est representé par un motif différent sur une image 2D, apellée rythme visuel. Cette image est obtenue par une transformation spécifique de la vidéo. Pour traiter ce problème, nous allons considérer principalement des outils morphologiques et topologiques. Nous montrons commment identifier grâce à ces outils, les motifs spécifiques qui sont associés à coupures, fondus et fondus enchaînés, ainsi qu’aux flashs. Dans l’ensemble, les méthodes proposées dans cette thèse obtiennent des indices de qualité meilleurs que les autres méthodes auxquelles nous les avons comparées.
Abstract FR:
The video segmentation problem consists in the identification of the boundary between consecutive shots in a video sequence. The common approach to solve this problem is based on the computation of dissimilarity measures between frames. In this work, the video segmentation problem is transformed into a problem of pattern detection, where each video event is represented by a different pattern on 2D spatio-temporal image, called visual rhythm. To cope with this problem, we consider basically morphological and topological tools that we use in order to identify the specific patterns that are related to video events such as cuts, fades, dissolves and flashes. To compare different methods we define two new measures, the robustness and the gamma measures. In general, the proposed methods present the quality measures better than the other methods used to comparison