Transition de modèles de connaissances : un système de connaissance fondé sur OWL, graphes conceptuels et UML
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Abstract EN:
The purpose of this thesis is using multiple knowledge models for representating knowledge and reasoning on this represented knowledge. This thesis proposes transitions between several knowledge models\string: OWL, Conceptual Graphs and UML. The originality of this thesis lies both in the centralized modeling knowledge within a knowledge system and in action to pass this knowledge from one model to another of system as needs required by modeling and reasoning. The main goal of these transitions knowledge models is twofold. On the one hand, it is to benefit from relatively easy using expressiveness of models to obtain as result a strong expressive power. On the other hand, it helps in the design and operation of a modeling, using best knowed models or best suited models. The tools of each model can then be used on represented knowledge, providing complementary use of these models
Abstract FR:
La thèse soutenue est que l'utilisation conjointe de plusieurs modèles de connaissances pour représenter des connaissances et raisonner permet de modéliser élégamment des connaissances et de résoudre des problèmes complexes. Cette thèse propose des transitions de modèles entre les modèles de connaissances OWL, Graphes Conceptuels et UML. L'originalité de cette thèse réside en la modélisation centralisée de connaissances au sein d'un système de connaissance et en l'action de faire transiter ces connaissances d'un modèle à un autre du système au fur et à mesure des besoins exigés par la modélisation et les raisonnements. L'objectif principal de ces transitions de modèles de connaissances est double. D'une part, il s'agit de bénéficier de manière relativement aisée des différences d'expressivités entre les modèles et ainsi aboutir à un système de connaissance au pouvoir expressif fort. D'autre part, cela permet lors de la conception et l'exploitation d'une modélisation, d'utiliser les modèles qu'on connaît ou les mieux adaptés. Les outils de chaque modèle peuvent ainsi être utilisés sur les connaissances obtenues, offrant une complémentarité d'utilisation de ces modèles