Abstract FR:

La conception du modèle MAGE s'inspire de l'apprentissage naturel et s'appuie sur l'hypothèse de l'existence de principes d'apprentissage indépendants du domaine de connaissances. Les notions fondamentales qui nous ont guidées dans la formalisation de ces principes sont issues de travaux en psychologie. Nous nous plaçons dans le cadre d'un système cognitif élémentaire, en situation de résolution de problèmes (apprentissage par l'action) et en interaction avec son environnement (système ouvert). Les différentes composantes d'apprentissage, modélisées dans MAGE, par des principes généraux, concernent l'apprentissage discriminant monocritère, les mécanismes de compilation, les mécanismes de généralisation et l'apprentissage discriminant multicritère. Nous introduisons la notion de méconnaissances discriminantes et structurantes et montrons comment la mise en œuvre des principes d'apprentissage, dans les cycles question-réponse-sanction, modifie les méconnaissances et permet à MAGE de discriminer ses connaissances, de les compiler (robustesse du système), de déterminer des exemples et contre-exemples en vue de la généralisation. Nous étudions un mécanisme d'apprentissage des règles de résolution de conflits lors d'une interrogation multicritère (notion de filtre et de tolérance). Pour chacune des composantes d'apprentissage, les principes proposés ont été testés grâce à des logiciels d'évaluation. Enfin, une formalisation des processus d'apprentissage qui s'appuie sur la théorie du reflet, est proposée