Approche multi-chemins utilisant l'évaluation de la qualité pour le vidéo-streaming dans les réseaux overlay
Institution:
Rennes 1Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
Les applications de streaming vidéo continuent de susciter un grand intérêt auprès des utilisateurs de l’Internet. Pour répondre à cette demande croissante, il convient de développer des solutions pour satisfaire aux exigences de ces applications en termes de contraintes tempsréel, besoins de bande passante, de support de la qualité de service (QoS), etc. Les solutions proposées dans cette thèse s’appuient sur des réseaux overlay et plus particulièrement les VDN (Video Distribution Networks) en exploitant au mieux l’existence potentielle de plusieurs chemins de transmission de vidéos entre la source et les terminaux récepteurs. La sélection des chemins est effectuée en se basant sur les estimations de la bande passante disponible. L’autre intérêt de notre travail réside dans l’évaluation automatique de la qualité d'expérience (QoE) pour adapter le streaming aux changements des conditions dans les réseaux traversés et à l'hétérogénéité des terminaux. Par ailleurs, nous avons étudié différents mécanismes de codage vidéo : la norme H. 264/AVC, le codage SVC (Scalable Video Coding) et le codage MDC (Multiple Description Coding). Les résultats obtenus prouvent la pertinence et l'efficacité de notre approche multi-chemins pour le streaming vidéo dans les VDN. Ils montrent également la grande adaptabilité de nos solutions qui s’appuient sur les évaluations automatiques en temps réel de la QoE.
Abstract FR:
In the last decade, video streaming applications have been receiving tremendous interest from Internet users. This fact has increased the necessity of developing solutions that can response to the special requirements of the streaming applications, such as the real-time restrictions, the bandwidth needs, the Quality of Service (QoS) support, etc. To cope with these issues, in this thesis we proposed new streaming solutions that rely on the overlay networks, more particularly on the Video Distribution Networks (VDN). We profited from the path diversity provided by these networks to implement our streaming applications over multiple VDN paths. Path selection has been done based on the estimations of the available bandwidth. The novelty of our work resides in the usage of the Quality of Experience (QoE) evaluations to adapt the streaming to network condition fluctuations and to end-users’ heterogeneity. Furthermore, different video coding mechanisms have been studied, i. E. The H. 264/AVC standard, the Scalable Video Coding (SVC) and the Multiple Description Coding (MDC). The obtained results prove the relevance and the efficiency of our multipath video streaming approaches. Moreover, they show the high adaptability.