thesis

Modélisation et stratégies auto-organisatrices pour les ateliers de production modernes

Defense date:

Jan. 1, 1992

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Institution:

Lyon, INSA

Disciplines:

Directors:

Abstract EN:

The market constraints which are put on manufacturing enterprises make those enterprises seek new organizations, for production systems as well as for their command and control methods. We propose a model in which we can accurately represent the physical and the command parts of such new organizations, aimed at dynamical command and control. We propose, at various levels in this model, the introduction of a distributed decision policy, based on computer sciences techniques, such as connectionism. This policy is aimed at smoothing the parts flow through : - a dynamic priority management system - cooperation for the shop-level decision system - auto-adaptation for certain heuristics in the workshop control system. The goals are mainly the increase of the production system reactivity towards unplanned events and production management system constraints.

Abstract FR:

Les contraintes de marché pesant sur les entreprises de production manufacturière aujourd'hui poussent ces dernières, enquête de réactivité, à se tourner vers des organisations nouvelles, tant pour les systèmes de production que pour leurs méthodes de pilotage ; nous proposons un modèle capable de représenter précisément la partie physique et la partie commande de certaines de ces nouvelles organisations, tournées vers le pilotage dynamique. Nous proposons, en nous appuyant sur ce modèle, l'introduction à plusieurs niveaux d'une politique de répartition de la décision, dérivée de techniques informatiques dont le connexionnisme. Cette politique vise à harmoniser les flux de pièces par une gestion dynamique des priorités, à introduire une coopération dans les décisions prises au niveau de l'atelier, et à adapter certaines heuristiques du pilotage à la charge de travail en temps réel. Le résultat visé est d'améliorer la réactivité du système de production face aux perturbations et aux exigences en termes de gestion de production.