Abstract FR:

Cette thèse s'inscrit dans le cadre des systèmes d'enseignement adaptatifs. La problématique traitée est l'adaptation de l'activité pédagogique au mode d'apprentissage préféré de l'élève. Les travaux réalisés ont eu pour objectifs de modéliser les préférences d'apprentissage de l'élève et les contenus pédagogiques du domaine à enseigner, puis de proposer une stratégie d'adaptation. Une étude empirique pour établir un modèle de dépendance entre style d'apprentissage, pédagogie, et comportement de l'élève a été réalisée. Les résultats ont permis d'établir un modèle de préférences probabiliste. Deux implantations sont proposées : un réseau bayésien et une machine à vecteurs de support. Le contenu quant à lui est modélisé en utilisant une ontologie combinant le domaine, la pédagogie, ainsi que les ressources physiques. Une stratégie d'adaptation s'appuyant sur une mesure de similarité sémantique est établie. Ce travail a eu un impact sur deux projets européens : UP2UML et KPLAB.