Abstract FR:

L'intelligence artificielle distribuee cherche a construire des systemes informatiques ou les connaissances, les traitements et les autorites sont repartis entre plusieurs agents. Ces systemes multi-agents peuvent etre destines a la resolution de problemes complexes ou a la coordination d'actions. Les principes mis en uvre dans une dizaine de systemes existants (atome, caramel, hearsay-ii, sahara,. . . ) sont analyses. L'agent est considere comme une entite autonome, capable de representer ses propres connaissances, de prendre des decisions et d'interagir avec son environnement. Concevoir un systeme multi-agent demande d'implanter un controle des activites et des mecanismes de communication qui respectent les criteres de flexibilite, de fiabilite et d'efficacite. L'interaction des agents est une problematique essentielle dans les univers multi-agents. Dans la plupart des systemes, cette interaction se traduit par la communication d'informations. L'objectif de cette these est de resoudre divers problemes souleves par la communication, et ce, dans un cadre cognitif. Nous considerons que les actes de communication sont effectues grace aux connaissances sociales des agents. Elles leur permettent de determiner l'instant de la communication, de fixer son contenu (concis et comprehensible) et de choisir les bons interlocuteurs. Ces connaissances et leurs traitements sont implantes dans les agents de synergic. . . . .