Mécanismes et architectures P2P robustes et incitatifs pour la réputation
Institution:
Rennes 1Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
Reputation systems have been proved to be useful for motivating peers to participate in peer-to-peer-like applications (P2P). However, in order to be sustainable these systems need to be robust against non-cooperative behaviors both at the reputation computation level and at the underlying P2P infrastructure level. In this thesis, we present the building blocks for constructing robust and incentive-compatible reputation systems. Our main contributions are (i) a reputation computation mechanism robust against false testimonies and incentive-compatible, which is based on credibility and tit-for-tat mechanism; (ii) STORM, a robust, scalable, and incentive-compatible structured P2P infrastructure for reputation management based on self-storage; (iii) PeerCube, a robust and highly churn-resilient P2P infrastructure based on a hypercubic topoology.
Abstract FR:
Les systèmes de réputation ont été prouvés efficaces pour l'incitation à la cooperation dans les applications de type peer-to-peer. Toutefois, ces systèmes eux-mêmes nécessitent d'être rendus robustes aux comportements non-coopératifs aussi bien au niveau du calcul de la réputation que de l'infrastructure P2P sous-jacente de gestion de la réputation. Dans cette thèse, nous présentons les briques de bases d'un système de réputation robuste aux comportements malicieux et compatible à l'incitation. Nos contributions sont (i) un mécanisme de calcul de réputation robuste aux manipulations et incitant à la contribution au témoignage basé sur la crédibilité et sur un mécanisme d'incitation de type donnant-donnant ; (ii) STORM, une architecture peer-to-peer structurée pour la réputation basée sur l'auto-stockage, scalable, robuste aux manipulations de données et compatible à l'incitation ; (iii) PeerCube, une architecture peer-to-peer robuste et fortement résiliente aux arrivées/départs de pairs, basée sur un hypercube.