Abstract FR:

Notre travail reprend le probleme de l'optimisation des parametres de stock, dans le cas ou les connaissances relatives aux demandes d'articles et aux livraisons sont imprecises et insuffisantes. Le sujet de cette these est l'optimisation des parametres des differents modeles de stock lorsque le gestionnaire d'un stock ne connait pas a priori les lois de ces variables aleatoires. Afin de resoudre de probleme d'optimisation, nous analysons l'applicabilite d'une methode adaptative, notamment l'utilisation de l'approximation stochastique dans des cas stationnaires. Cette etude presente la modelisation des problemes de stock utilisant differentes politiques a calendrier et elle illustre aussi l'applicabilite de cette methode pour des modeles a point de commande. Outre l'analyse des modeles adaptatifs a type fonction de cout, l'originalite de la these reside aussi dans l'expose des modeles adaptatifs de type fiabilite