Abstract FR:

L'intérêt de la Business Intelligence (BI) est multiple: visibilité sur une activité, conseil en matière de comportement clients, détection de faiblesses, prise de décisions stratégiques ou tactiques. La BI s'appuie sur un SI spécifique appelé SI Décisionnel (SID), par opposition aux SI transactionnels. Un SID comporte plusieurs composants qui se résumaient souvent en un entrepôt de données (ED). Un ED est une collection de données intégrées et historisées. La meilleure partie des outils existants pour le développement des ED se focalise sur la structure de stockage des données. Par ailleurs, peu d'approches dirigées par les exigences sont proposées pour la conception des sm. Le principal but n'est pas de savoir "où" les donnée doivent être stockées mais "comment" elles devraient être structurées et pourquoi elles sont nécessaires. Le pourquoi n'est souvent pas connu et encore moins rattaché au quoi. Pourtant la prise en compte du pourquoi permettrait de justifier le choix des informations opérationnelles 'justes nécessaires', modélisées et utilisées pour l'aide à la décision. L'élément central de contribution de cette thèse est une méthode d'lE adaptée à un SID. Cette méthode nommé CADWE (Computer Aided Data Warehouse Engineering) comporte des modèles de produits et un processus qui guide la découverte des exigences et la conception du SID. Ce travail recherche a contribué à la définition d'une problématique qui touche directement les exigences du monde industriel et complète les recherches de la communauté scientifique, sa validation et sa résolution par la proposition d'une démarche méthodologique et un ensemble de méta-modèles, modèles complémentaires.