Transcription automatique de la parole spontanée
Institution:
Le MansDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
In the context of large vocabulary continuous speech recognition, which is used for example for transcribing broadcast news, the quality of transcripts varies depending on the type of speech contained in the documents. This thesis work seeks to deal with spontaneous speech. The main objective is to propose solutions to improve the automatic speech recognition system performance on this type of speech. We chose to address, in ou work, spontaneous speech as a particular object of study requiring specific treatments. This need for specific solutions has also devoted part of our work toward correcting an other particular problem, especially frequent in French: homophony. The approach focuses in the automatic correction of specific errors, to which a particular solution is proposed.
Abstract FR:
Dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole continue à grand vocabulaire, que l'on utilise par exemple pour transcrire des émissions radiophoniques d'information, la qualité des transcriptions varie selon le type de parole contenu dans les documents. Le travail de cette thèse vise le traitement de la parole spontanée. L'objectif principal est de proposer des solutions pour améliorer les performances des systèmes de RAP sur ce type de parole. Nous avons choisi d'aborder, dans notre travail, la parole spontanée en tant qu'objet d'étude particulier nécessitant des traitements spécifiques. Ce besoins de solutions spécifiques a également orienté une partie de notre travail vers la correction d'un problème particulièrement présent en français : l'homophonie. L'approche se focalise sur la correction automatique de certaines erreurs, auxquelles une solution particulière est proposée.