Abstract FR:

Dans le domaine du traitement de l'information, quelque soit l'approche adoptee, l'objectif est le meme; extraire des connaissances explicatives ou decisionnelles a partir de donnees. Or, les parametres descriptifs qui vehiculent l'information sont souvent de type qualitatif. Dans notre approche, chaque variable qualitative est representee au moyen d'un graphe value, generant ainsi, une preordonnance quantifiee par la notion de rang moyen. Cette representation autorise non seulement le traitement de donnees heterogenes, mais elle possede en outre, la faculte d'adapter l'echelle des modalites au caractere conceptuel defini par l'expert. Cette demarche a permis dans le cadre d'un rapprochement entre l'analyse des donnees et l'apprentissage d'integrer le symbolique. Nous proposons dans ce sens, une extension des descripteurs qualitatifs aux donnees symboliques, en definissant un nouveau concept: variable a modalites non disjointes. Pour comparer deux descripteurs qualitatifs, nous considerons un coefficient d'association general, dont la normalisation, par rapport a une hypothese d'independance, est de nature combinatoire et statistique. Ce critere se presente dans sa formulation relationnelle sous une forme complexe, necessitant l'elaboration d'expressions synthetiques et denses, qui ont permis notamment, l'etude de son comportement asymptotique. Pour le calcul de la matrice des coefficients, nous utilisons les formulations contingentielles, qui ont l'avantage de reduire significativement la complexite spatiale. Le volet logiciel comprend deux programmes, un pour les donnees qualitatives, et l'autre pour les donnees symboliques. Ils ont ete appliques respectivement, a des donnees issues d'une enquete sur l'opinion publique en france, et a une base de connaissances sur les phlebotomes de la guyane francaise