Raisonnements cognitifs appliqués au pilotage d'algorithmes de traitement d'images
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Cette étude concerne l'automatisation du traitement d'images à l'aide des techniques de l'intelligence artificielle. Nous rappelons tout d'abord les mécanismes nécessaires pour développer des systèmes de vision par ordinateur et les outils fournis par l'intelligence artificielle. Des exemples de systèmes de vision utilisant de tels outils sont présentés. La réalisation d'un mécanisme de retour au bas niveau depuis CLASSIC, noyau de systèmes experts en classement utilisé en vision de haut niveau, est ensuite décrite. Le besoin de systèmes intelligents de traitement d'images est mis en évidence. Nous proposons alors un outil, OCAPI, qui permet le développement de tels systèmes. Ceux-ci peuvent être entièrement automatiques ; des interactions avec l'utilisateur sont également possibles pour donner plus de souplesse et permettre un développement incrémental d'applications. Cet outil, conçu et implémenté à l'aide des techniques de systèmes experts, s'appuie sur les concepts suivants : représentation explicite sous forme d'objets des programmes de bibliothèques de traitement d'images, représentation explicite sous forme d'objets des séquences de traitement d'images, règles de production spécialisées permettant le choix entre les divers algorithmes ou traitements, l'initialisation des valeurs de paramètres, l'évaluation des résultats obtenus que ce soit après exécution d'un programme de la bibliothèque ou à plus haut niveau d'abstraction, et la manière d'ajuster les valeurs des paramètres en cas de résultats jugés non satisfaisants. Le raisonnement mis en œuvre est de type contrôle d'exécution et contient une composante de planification. Dans une dernière partie, nous donnons un exemple d'utilisation d'OCAPI dans le domaine du traitement d'images en astronomie, PROGRAL. Cet exemple illustre comment un traitement d'images complexe peut être décrit dans le formalisme proposé par OCAPI.