Abstract FR:

Dans une architecture DSM (distributed shared memory, mémoire distribuée partagée) la mémoire est physiquement distribuée entre les processeurs. Le fait que chaque processeur dispose de sa propre mémoire physique supprime la mise en place de mémoire partagée complexe à développer. Surtout, éliminer la mémoire physiquement partagée élimine une ressource partagée entre les processeurs et ouvre une voie à une bien meilleure extensibilité. Cependant, la vision partagée de la mémoire repose sur un système dit de cohérence de données. Le recours à ce mécanisme génère différents types de messages qui viennent consommer de la bande passante sur le réseau d'interconnexion et surtout rallonger la latence de certaines opérations cruciales. Les particularités du calcul scientifique peuvent être exploitées afin de proposer des mécanismes de prédiction du trafic de cohérence et donc raccourcir la latence perçue par les processeurs. Dans cette thèse, après une étude fine du comportement des codes scientifiques en terme de trafic de cohérence, plusieurs mécanismes de prédiction s'appuyant sur cet effort de caractérisation sont présentés.