Abstract EN:

Le travail présenté dans cette thèse concerne l'authentification par signature manuscrite en ligne. Tout d'abord, nous avons étudié la caractérisation des signatures par extraction et sélection de caractéristiques globales. Les caractéristiques innovantes proposées reposent sur l'étude de la fractalité et sur une étude multi-résolution des signatures manuscrites en ligne. Ensuite, dans le but d'améliorer les résultats obtenus en utilisant une méthode appelée Dynamic Time Warping, nous présentons des modifications pour la phase de mise en correspondance des points des signatures ainsi que de nouvelles méthodes de calcul de la distance entre signatures utilisant l'ensemble des informations disponibles. Nous avons finalement construit une architecture tenent compte des contraintes liées à la volonté de stocker les données relatives à la signature dans une carte à puce. Les tests que nous avons réalisés sur des bases réelles de signatures montrent que les choix effectués étaient judicieux.