Abstract FR:

Nous étudions dans cette thèse les notions liées à la mémoire dans les systèmes de raisonnement à partir de cas (RàPC) et dans les réseaux neuronaux à base de prototypes. Nous détaillons les différents modèles de mémoire proposés dans la littérature des systèmes utilisant le RàPC et nous analysons les avantages ainsi que les inconvénients posés par ces modèles. Cette analyse nous conduit à étudier également les approches connexionnistes pour la modélisation de la mémoire et plus particuliérement des réseaux de neurones à base de prototypes. A partir de l'étude et de l'analyse de plusieurs modèles de réseaux neuronaux à base d'exemples ou de prototypes, plusieurs avantages seront notés en terme d'efficacité de remémoration et de simplicité de mémorisation par rapport aux modèles classiques. Néanmoins, ces approches souffrent de certains inconvénients qui sont liés aux problèmes de l'oubli et aux cas frontières et atypiques. L'ensemble de ces études nous améneront à proposer un modèle hybride de mémoire appelé ProBIS intégrant un réseau de neurones à base de prototypes et un modèle de mémoire classique. ProBIS permet de combiner les avantages de ses deux composants. Les cas sont organisés en deux niveaux de hiérarchie. Le haut niveau est constitué des prototypes créés par le réseau. Le bas niveau est une mémoire plate partitionnée en plusieurs groupes. ProBIS constitue un moyen efficace qui permet d'organiser la mémoire afin de garantir un apprentissage simple et incrémental, une remémoration efficace et un traitement des cas atypiques et frontières. ProBIS est évalué et comparé avec d'autres modèles de mémoire sur une application médicale réelle concernant le domaine des comas toxiques.