Abstract FR:

Ce travail propose une méthode de construction automatique de graphes de concepts à partir d'une base de données en texte intégral. La terminologie significative est extraite et normalisée à l'aide d'un traitement linguistique automatique. Le graphe de concepts ainsi construit est un arbre dont les nœuds sont les termes retenus. Les relations sont de nature générique-spécifique. Dans un premier temps, après une étude de la détermination de l'unité sémantique optimale, on introduit la notion de champ sémantique fondée sur la notion de concurrence de termes au sein de cette unité. Puis, après avoir mis en évidence les inconvénients de cette première approche, une nouvelle notion est présentée: les ensembles sémantiques. Ceux-ci sont moins dépendants de la répartition par thèmes des documents. L'étude du recouvrement de ces ensembles sémantiques nous permet de mettre en évidence les liens unissant les concepts entre eux. Une solution pour l'identification des polysèmes est également proposée. Enfin, l'auteur présente une discussion sur la qualité des résultats et les limites de cette approche