Abstract FR:

Cette these presente un ensemble de modeles (matiere, apprenant, et enseignement) pour un generateur de tuteurs intelligents: le systeme sgti. Ce dernier fournit, pour un auteur-enseignant, un cadre pour la production de tuteurs intelligents. Le modele de la matiere repose sur l'etude des relations entre concepts organises en plusieurs couches. Il presente plusieurs avantages: portabilite a divers environnements d'apprentissage, detection d'incoherences, maintenance aisee, et planification de l'apprentissage. Le modele de l'apprenant est base sur une approche tenant compte a la fois du contexte global et local d'apprentissage. Le modele d'enseignement represente un cadre d'exploitation du modele de la matiere pour adapter dynamiquement l'apprentissage a l'apprenant. Pour cela, il utilise la notion de planification a deux niveaux: generation de plans d'enseignement, et controle de l'adaptabilite d'un plan par rapport au comportement de l'apprenant