Traitements formels de connaissances linguistiques dans un système de reconnaissance automatique de la parole continue : syrapac
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Les travaux presentes concernent la reconnaissance automatique de la parole continue et visent a l'elaboration d'une interface vocale adaptable rapidement et automatiquement a diverses contraintes linguistiques (lexique, syntaxe, semantique, etc. ). En accord avec cet objectif, nous avons mis en oeuvre un systeme identifiant tous les mots d'un enonce, sans utilisation des specificites du domaine d'application et controle par une strategie ascendante, complete et optimale dirigee essentiellement par la qualite acoustique des donnees. Les entrees du systeme sont constituees d'un treillis d'unites symboliques valuees, fournies par un module de decodage acoustico-phonetique. La quantite et la qualite des informations disponibles a cette etape de la reconnaissance assurent en accord avec les regles modelisant les limites de ce processus l'existence d'une solution qui decrit effectivement l'enonce dans plus de 97% des cas. Notre strategie de recherche, inspiree des travaux de w. A. Woods, realise l'analyse optimale du graphe non lineaire des unites phonetiques et propose en fonction des informations linguistiques disponibles une representation du message (forme orthographique de l'enonce, formule logique associee, etc. ). L'ensemble des connaissances linguistiques (lexique, syntaxe, semantique) constitue un parametre du systeme qui lui est donne sous la forme de regles representees dans le formalisme des grammaires de metamorphose