Gestion à grande échelle de données de capteurs hétérogènes
Institution:
Grenoble INPGDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
This dissertation deals with the issues related to scalable management of heterogeneous sensor data. Ln fact, sensors are becoming less and less expensive, more and more numerous and heterogeneous. This naturally raises the scalability problem and the need for integrating data gathered from heterogeneous sensors. We propose a distributed and service-oriented architecture in which data processing tasks are distributed at severallevels in the architecture. Data management functionalities are provided in terms of "services", in order to hide sensor heterogeneity behind generic services. We equally deal with system management issues in sensor farms, a subject not yet explored in this context.
Abstract FR:
Cette thèse traite les aspects liés à la gestion à grande échelle de données issues de capteurs hétérogènes. En effet, les capteurs sont de moins en moins chers, de plus en plus nombreux et hétérogènes dans les applications. Ceci implique naturellement le problème de passage à l'échelle et la nécessité de pouvoir exploiter les données provenant de différents types de capteurs. Nous proposons une architecture distribuée et orientée services dans laquelle les tâches de traitement de données sont réparties sur plusieurs niveaux. Les fonctionnalités de gestion de données sont fournies en termes de < <services> > afin de cacher l'hétérogénéité des capteurs sous des services génériques. Nous traitons également les aspects liés à l'administration de parc de capteurs, un sujet non abordé dans ce contexte.