Abstract FR:

Les phenomenes naturels sont omnipresents dans notre environnement et leurs comportements se rappelent a nous tous les jours. La plupart du temps ils sont visibles a l'il nu et comprennent une serie de phenomenes tres divers dont les plus connus sont ceux correspondant a des milieux participants. Ce sont ceux auxquels on a affaire le plus souvent dans notre vie quotidienne : le brouillard matinal, l'evolution des nuages, la fumee de cigarette ou le feu dans la cheminee. Ainsi, il va de soi, que lorsqu'on veut recreer une scene quelconque a l'aide de l'ordinateur, il est essentiel que les phenomenes naturels soient pris en compte. En consequence, dans le domaine de la synthese d'images, le developpement d'un modele convaincant des phenomenes naturels est devenu l'un des problemes les plus attirants. Etant donne la diversite et la complexite de ces phenomenes, la plupart des modeles existants ne concernent que les phenomenes les plus courants, dont les milieux participants plus specialement. En effet, vu l'ubiquite de ces derniers depuis quelques annees il y a eu un interet croissant pour reproduire de facon plus precise les milieux participants et leurs comportements dans le but de generer des images de plus en plus realistes. Comme resultat, differentes approches avec plusieurs degres de compromis vis a vis des modeles physiques ont ete proposes pour essayer de les representer. Le travail de cette these s'inscrit dans cette perspective. Ainsi, dans un premier temps, nous avons developpe un nouveau modele pour la representation des milieux participants turbulents permettant de representer les differents phenomenes optiques et dynamiques s'y deroulant de facon tres realiste. La technique developpee pour representer le comportement