Mesure de l'hétérogénéité diffuse de la perfusion cérébrale en tomographie d'émission mono-photonique
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Abstract EN:
Diffuse heterogeneity of brain perfusion in single photon emission tomography (SPECT) images comes from an unknown physiological phenomenon. Heterogeneity is superimposed with all biases of this modality on the images. We developed an algorithm based on the Random Walk (RW) theory. It has been validated on numerical simulations, for the quantification of diffuse heterogeneity of brain SPECT perfusion images in the presence of focal perfusion defect. The classification of 42 subjects by RW is correlated to the perception of the medical consensus. The RW algorithm was compared to standards algorithms based on texture and fractal analysis. Finally, we analyzed 19 brain SPECT perfusion exams of leukemic patients during chemotherapy to see evolution of the brain perfusion and the evolution of the diffuse brain heterogeneity.
Abstract FR:
L'hétérogénéité diffuse de la perfusion cérébrale en tomographie d’émission monophotonique (TEMP) provient d'un phénomène physiologique dont l'origine est pour l'instant inconnue, et qui vient se superposer sur les images TEMP aux biais de cette technique. Nous avons développé notre propre algorithme basé sur la théorie des Marches Aléatoires (MA). Il a été validé sur des simulations numériques, pour la mesure de l'hétérogénéité diffuse de la perfusion cérébrale en TEMP dans un contexte de présence de defects focaux de perfusion. Le classement d'une population de 42 sujets réels par la MA est corrélé à la perception du consensus médical. L'algorithme de la MA a été comparé a des algorithmes standard provenant de l'analyse de texture (1er et 2ème ordre) ainsi que de l'analyse fractale. Nous avons finalement analysé les différences de perfusion et d'hétérogénéité sur des images de perfusion cérébrale d'une population de 19 patients atteints de leucémie et durant la chimiothérapie.