thesis

Modelisation et planification de projets complexes à contraintes de ressources : le modèle RAIH

Defense date:

Jan. 1, 1997

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Institution:

Tours

Disciplines:

Authors:

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Abstract EN:

Les nouvelles formes de projet, les projets d'innovation par exemple, demandent une prise de risque de plus en plus grande qui se traduit par le besoin de gestion des informations incertaines et des processus complexes et mal connus. Or une mauvaise gestoin de ce risque conduit très souvent à des conséquences graves pour la poursuite du projet le modele RAIH (Réseau d'Activités Incertaines Hiérarchisées) est une réponse en terme de modélisation et de planification de projets complexes. Il propose un cadre formel de modélisation des activités et de leurs compositions. Cette approche repose sur la formulation initiale proposée par le modèle GAN (Gereralized activity network - ELM77). Nous l'enrichissons d'une sémantique liée à la notion d'incertitude d'une structuration hiérarchique et de règles de réduction adaptées. En sus de cet outil de modélisation graphique et formel. Le modèle RAIH intègre une démarche de modélisation dont le but est de permettre la définition d'un projet en terme d'organisation humaine et technique. Une collection d'indicateurs calculés permet aux décideurs de prévoir la probable configuration du projet à une date et de définir un ensemble de dates cruciales. L'introduction des contraintes de ressources dans le modèle RAIH est ensuite le problème central. Nous devons simplifier le problume, par relaxation de certaines contraintes induites par le modèle, pour permettre la planification. On introduit alors la notion de scenario. L'introduction de décalages temporiels et le calcul de la probabilité de conflit à l'instant autorisent finalement le développement d'une première méthode de résolution supportée par une procédure par séparation et évaluation et un algorithme génétique. Un environnemnt informatique réparti reposant sur le concept de client/serveur temps reel supporte l'ensemble du modèle et fournit un environnement operationnel.

Abstract FR:

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