Abstract FR:

Cette étude concerne les outils d'aide à la traduction fondée sur la mémoire (OTFM). La première partie offre un état de l'art de ces outils. Il est ensuite expliqué comment les OTFM de première génération, très utiles à l'industrie de la traduction, ne permettent toutefois pas de réaliser correctement certaines opérations basiques. On démontre alors que de ces faiblesses proviennent principalement du type de représentation des données, interne aux OTFM. Deux représentations complémentaires sont alors proposées : une représentation primaire fondée sur XML où les données sont séquentielles, et une forme analytique composée d'un étagement de treillis liés : la structure «TELAM». Celle-ci permet d'éclater les données selon leur «nature» en autant de treillis. Cette seconde partie se termine par la présentation d'un modèle abstrait pour TELAM, appelé TELA. Une représentation objet d'une part et fondée sur le formalisme XML d'autre part, sont proposées pour TELA. La troisième partie propose des algorithmes pour manipuler les structures TELAM, et évalue leurs complexités statiques et dynamiques. La notion de similitude est proposée pour calculer les proximités de deux segments de traduction par le nombre d'opérations d'édition élémentaires nécessaires pour passer de l'un à l'autre. Ces opérations s'appliquent sur chacun des étages des structures TELAM représentant chacun des segments. Deux algorithmes sont proposés à partir des travaux de Wagner et Fisher (1974) : l'algorithme X' pour évaluer la distance d'édition entre deux segments, et l'algorithme Y' pour donner l'une des suites d'opérations élémentaires qui font passer de l'un à l'autre. On montre alors comment utiliser les structures TELAM et les algorithmes X' et Y' pour réaliser un nouveau système de traduction fondée sur la mémoire capable d'adapter et composer les unités de traduction. En outre, il devient alors possible de transférer les objets non textuels et la mise en forme depuis le segment d'entrée vers sa traduction