Abstract FR:

La thèse présente modèle multi-agents générique pour la représentation d'une la définition d'un expertise et l'application de ce modèle pour le transfert de cette expertise. Les travaux sont plus particulièrement axés sur la modélisation des connaissances et des raisonnements d'un apprenant par des agents cognitifs mais le modèle intègre également des aspects pédagogiques par l'introduction de stratégies tutorielles. Le modèle multi-agents est constitué par la définition conjointe d'un modèle d'agent, d'un modèle de société et d'une organisation multi-niveaux pour la représentation d'expertise. L'application de ce modèle multi-agents pour le transfert d'expertise comporte trois aspects: définition des agents de deux types représentant les connaissances primitives et l'enchaînement hiérarchique de ces deux types de connaissances au sein des graphes de raisonnement ; modélisation des connaissances de l'apprenant comme un sous-ensemble de l'expertise décrite dans les graphes de raisonnement et la construction du modèle de l'apprenant par recouvrement distribué et enfin intégration au sein même du modèle d'agent de stratégies tutorielles permettant d'utiliser au mieux le modèle de l'apprenant construit.