Abstract EN:

La supervision d'un système consiste en la détection, l'isolation, l'identification et la réparation des fautes survenant en son sein. Avec l'avènement de systèmes distribués et asynchrones, l'approche traditionnelle de la supervision, centralisée, est aujourd'hui remise en question. En effet, lorsque les communications sont perturbées l'information met un temps indéfini à atteindre sa destination, ce qui augmente le temps de dysfonctionnement du système supervisé. Le travail présenté dans ce manuscrit a donc pour objectif l'étude de l'obtention d'un système de supervision à même de superviser efficacement et continuellement un système distribué en présence de communications non fiables. La nature du problème nous a conduit à l'élaboration d'un système de supervision distribué reposant sur une architecture de supervision multi-agents où chaque agent est doté d'une vision locale et de capacités de diagnostic et de réparation. Ce choix nous a conduit à aborder le problème de la supervision comme un problème de prise de décision distribuée par des agents agissant sous incertitude. Nous proposons dans ce manuscrit un modèle décisionnel d’agent, un mécanisme de coordination et de resynchronisation de l'état du système et un algorithme entrelaçant les phases de diagnostic et de réparation permettant d’adapter automatiquement et dynamiquement le comportement du système de supervision à l’état des communications. Cette thèse ayant été effectuée dans le cadre d'un partenaria industriel au sein du projet Dem@t-Factory, nous procédons à l'évaluation de l'approche proposée à partir de données réelles.