Abstract FR:

Le travail presente dans cette these porte sur le probleme des explications dans les systemes experts. Le systeme a base de connaissances que nous decrivons est bati sur une representation de connaissances qui combine des regles et objets structures. La base de connaissances du systeme developpe est enrichie par la prise en compte des connaissances portant sur les differents concepts entrant en jeu dans la resolution du probleme (base d'objets). Dans le chapitre i, nous etudions quelques approches de l'explication dans les systemes experts. Dans le chapitre ii, nous presentons brievement l'architecture du systeme developpe. La modelisation et la representation des connaissances sont detaillees dans le chapitre iii. Un controle rigoureux des differentes composantes de la base a ete mis en uvre grace a la representation choisie. Dans le chapitre iv, nous decrivons les caracteristiques du moteur d'inference avec les principales options d'implementation. Le chapitre v est consacre a la description du fonctionnement du module d'explication. Les exemples d'illustration de cette approche sont tires des deux applications decrites dans le chapitre vi: reconnaissance de la flore du parc des pyrenees et aide a la detection des troubles du mais