Conception et manipulation de bases de données dimensionnelles à contraintes
Institution:
Toulouse 3Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
In decisional system framework, my thesis focuses on the conception and the querying of multidimensional data. We provide a constraint-based dimensional model organising data in a constellation of facts (subject of analysis), which are associated with dimensions (axes of analysis). These dimensions are flexible because each dimension instance can belong to one or several hierarchies (perspectives of analysis). Moreover, we integrate constraints in the multidimensional model allowing both the validation of multidimensional structures and consistent analyses by disambiguating null values, which can result from the combination of unsuitable hierarchies. To integrate these constraints, we define a multidimensional algebra enabling decision-makers to precise analysed instances. Finally, we provide a conceptual design method of multidimensional data integrating decision-maker needs and data issued from source schema. To validate our propositions, we provide a CASE tool to help designer to define conceptual multidimensional schema.
Abstract FR:
Dans le cadre des systèmes décisionnels, mes travaux de thèse consistent à étudier la modélisation des données dimensionnelles contraintes et à proposer un langage de manipulation adapté. Nous proposons un modèle dimensionnel organisant les données en une constellation de faits (sujets d'analyse) associés à des dimensions (axes d'analyse). Ces dimensions se caractérisent par leur flexibilité car chaque instance de la dimension peut appartenir à une ou plusieurs hiérarchies (perspectives d'analyse). L'intégration des contraintes dans le modèle dimensionnel a permis de valider la structure dimensionnelle et de désambiguiser les valeurs nulles provenant de la combinaison de hiérarchies incohérentes. Afin de tenir compte de ces contraintes, nous avons défini une algèbre d'interrogation des données dimensionnelles permettant au décideur de préciser les données à analyser. Enfin, nous proposons une méthode de conception d'un schéma dimensionnel intégrant les besoins des décideurs et les données sources. Pour valider nos travaux, nous avons développé un outil d'aide à la conception de schéma dimensionnel contraint.