Abstract EN:

Les systèmes de traitement de documents proposent de multiples fonctionnalités, telles que l’impression, la copie, la numérisation, auxquelles il est possible d’appliquer différentes opérations de traitements d’image. Dans le cadre des documents grand format et pour des utilisations productives, ces architectures de traitement de données sont en présence de flux massifs d’image. L’étude de l’évolution de tels systèmes permet d’envisager une augmentation des tailles et des débits de ces flux. Cette thèse se propose d’étudier ce que la compression d’image signifie pour une utilisation au sein de ces architectures de traitement de documents grand format. Une étude algorithmique est réalisée ; elle permet d’investiguer les apports et les modes de fonctionnement des méthodes de compression pour ce domaine. Pour être intégrées sur les chemins de données de l’architecture de traitement d’images grand format, une phase d’analyse des impacts sur le système doit être réalisée. Cette étude a donc permis la mise en place d’une méthodologie de description et d’évaluation du comportement du système et de ses flots de données. Un outil de simulation basé sur cette modélisation du comportement a été réalisé. Cette approche aboutit à une proposition d’optimisation du chemin de données existant avec les formats compressés, pour éviter des étapes coûteuses de compression et de décompression. Nous montrons qu’il est recommandé d’étendre ses apports, initialement visant des fins de stockage et de transfert de données, en adaptant les traitements d’images effectués pour un format compressé. Cette étude évalue les possibilités de ces traitements à effectuer sur le flux compressé. Elle prend en compte les transformations actuellement implémentées au sein des systèmes grand format et propose une méthode innovante pour le rendu des images halftone compressées par JPEG