Abstract FR:

Le but du travail présenté ici a été la recherche d’une méthode automatique de recalage d’images par propagation de points de contrôle. Partant d’un ensemble de points de contrôle existants, de nouveaux amers sont ajoutés un par un automatiquement. Le nouvel amer peut être considéré globalement optimal par sa position et localement optimal par sa qualité. La détermination du nouveau point de contrôle s’effectue en deux étapes : dans un premier temps, une position idéale est déterminée à l’aide de téssélation de Voronoi en recherchant le point le plus éloigné des autres points de contrôle déjà existants. La recherche d’un point de contrôle de bonne qualité au voisinage de la position idéale constitue la deuxième étape. Deux ensembles de points caractéristiques sont obtenus sur chacune des deux images en utilisant des détecteurs classiques. Le nouvel amer est alors obtenu par la détermination des deux sous-ensembles de points caractéristiques se correspondant le mieux. On tient compte pour cela de la similarité des points associés, de la compatibilité avec le modèle de déformation, ainsi que de la compatibilité des structures géométriques des bipoints appariés. Le problème d’appariement est alors résolu comme la recherche du plus court chemin dans un arbre à l’aide de la programmation dynamique. De très bons résultats au niveau de la fiabilité des points de contrôle et de la précision globale de recalage ont été obtenus sur divers types d’images : images aériennes, Landsat TM, Landsat RBV et Spot.