Abstract FR:

Les travaux presentes se situent dans le cadre general de la reconnaissance automatique de la parole (rap). Nous proposons une alternative aux systemes utilisant une representation statistique de l'information qui necessitent une longue phase d'apprentissage. A cet effet nous avons developpe un ensemble de modules generaux utilisant des methodes de reconnaissance analytique fondees sur la representation explicite de connaissances phonetiques et lexicales. Les limites de notre etude sont la reconnaissance phonetique et l'acces lexical. Afin d'illustrer les possibilites des modules presentes nous avons realise deux applications ayant servies au developpement ainsi qu'a l'evaluation des techniques utilisees. La premiere de ces applications, appelees spex, concerne la reconnaissance de mots isoles sur de grands vocabulaires ; la deuxieme s'attache au traitement de la parole continue par la realisation d'un module de reconnaissance de mots cles dans un discours (word spotting). Compte tenu des specifications fixees (apprentissage tres reduit pour chaque nouveau locuteur, simplicite des methodes employees), nos travaux ont montre que des techniques basees sur le traitement explicite d'informations permettent la realisation de systemes performants dans un vaste champ d'applications, que ce soit pour le traitement des mots isoles ou pour celui de la parole continue