Utilisation du modèle vectoriel topologique pour la reconnaissance des formes
Institution:
Paris 12Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
This thesis presents a work on an image understanding system based on semantic networks which aim is to realize data fusion with symbolic primitives extracted from an image. We use a Topological Vectorial Model (MVT) which is broadly used in the Geographic Information Systems. This model can handle semantic informations together with geometrical datas. After looking at the relevance of the MVT for the image understanding area, we have defined the characteristics of a system based on this model. We have then been able to define data and task types, to create system architecture and to validate the approach on two applications.
Abstract FR:
Cette thèse porte sur l'étude et la réalisation d'un système d'interprétation d'image fondé sur l'utilisation d'un réseau sémantique afin d'assurer la fusion de primitives symboliques extraites d'une image. Nos travaux s'appuient sur l'utilisation d'un Modèle Vectoriel Topologique (MVT), très utilisé dans le domaine de la cartographie numérique. Ce modèle permet de manipuler des informations sémantiques associées à des données géométriques. Après avoir vérifié l'intérêt du MVT vis à vis du domaine de l'interprétation des images, nous avons défini les caractéristiques d'un système basé sur ce modèle. La suite de la thèse à consisté à définir les différents types données et de tâches, à élaborer l'architecture globale du système puis à réaliser deux démonstrateurs validant l'approche choisie.