Abstract FR:

Pour personnaliser l'enseignement, les systemes d'environnement interactif d'apprentissage avec l'ordinateur doivent pouvoir imiter le comportement de l'enseignant qui exerce son activite dans le monde reel. Ainsi, durant leur utilisation, ils doivent acquerir des connaissances et revetir un aspect evolutif et dynamique. Dans le but de garantir l'evolutivite des connaissances, nous soulignons que le processus d'acquisition doit, dans un systeme dynamique, etre complete par un mecanisme d'evaluation des connaissances. Aussi, nous definissons un cycle de vie du processus d'acquisition au cours duquel les connaissances sont raffinees de maniere progressive avant d'etre integrees dans la representation la plus adequate. Nous decrivons alors une representation permettant de formaliser differentes methodes d'acquisition respectant le cycle de vie propose. Pour supporter ce processus, nous proposons une architecture basee sur trois modeles. Le premier est constitue des connaissances necessaires au fonctionnement du systeme. Le second s'articule autour d'une base de taches representant la globalite des operations conceptuelles impliquees dans une methode d'acquisition de connaissances. Pour realiser une tache dans un contexte bien particulier, des agents (concept issu de l'intelligence artificielle distribuee) ont ete formalises. Chacun d'eux represente une methode possible de resolution de cette tache. Le troisieme modele est constitue des metaconnaissances qui assurent le pilotage et le controle des deux autres modeles, grace aux differentes methodes d'acquisition. Nos travaux constituent un pas supplementaire vers le developpement des systemes d'apprentissage reellement dynamiques, donc plus reactifs et mieux adaptes a chaque situation d'enseignement