Aspects dynamiques des bibliothèques numériques : systèmes de notifications
Institution:
Paris 11Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
Digital Libraries and e-learning systems are becoming more and more widely spread and the volume of information they manage is increasing very rapidly. Thus, these systems users, whose the number is growing at a tremendous rate, need to query these systems more and more frequently to find information of interest, which may lead to multiple inconvenient. The notification services are proposed to help avoiding these inconvenients. They consist in notifying a user of new information deemed as relevant to his preferences. The notification process which consists in matching new information with user preferences has to be as efficient as possible. This thesis addresses the problem of efficiently supporting the notification process, and makes contributions in two contexts : 1/ A digital library based on a unique predefined taxonomy 2/ A collaborative e-learning system based on different evolutive ontologies
Abstract FR:
Ces dernières années, les bibliothèques numériques et les systèmes de collaboration et enseignement à distance, dans le cadre desquels se situe cette thèse, ont connu un véritable engouement. Le volume des données que ces systèmes mettent à la disposition de leurs utilisateurs est en constante augmentation et les mises à jours de ces données sont de plus en plus fréquentes. Les utilisateurs se retrouvent obligés d'interroger ces systèmes régulièrement avec les mêmes requêtes afin de rester informés des mises à jours des données qui peuvent les intéresser. Ces interrogations répétées présentent plusieurs inconvénients pour les utilisateurs et pour le système. Pour les éviter, il est de plus en plus courant d'offrir aux utilisateurs un service de notification qui leur permet de créer des souscriptions représentant leurs requêtes favorites et qui les informe dés qu'une nouvelle information pouvant les intéresser est disponible. Dans des contextes très dynamiques comme ceux que nous considérons, l'efficacité de ce genre de services peut être altérée si son exécution se fait de façon naïve vérifiant toutes les souscriptions enregistrées par les utilisateurs à chaque nouvelle information disponible. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons des algorithmes performants pour l'optimisation des services de notification, et les résultats expérimentaux les validant dans 2 cadres différents : 1/ Une bibliothèque numérique où les souscriptions sont basées sur une taxonomie unique est prédéfinie. 2/ Un système de travail collaboratif et d'enseignement à distance proposé dans le cadre du projet européen KPlab, où les souscriptions sont basées sur des ontologies différentes, et évolutives.