Simulation multi-agents des systèmes économiques : Vers des systèmes multi-agents adaptatifs
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Abstract EN:
Two main economic theories were identified among the economic theories which appear after Simon work: organizational ecology and strategic management. They investigate independently the problems of selection (embodying the integration of organizational forms) and adaptation. Recent research orientations focused on unifying the two approaches. However, no research studied merged these two approaches considered so far as independent. This is most likely due to the complexity of economic systems. This thesis defines a complete economic model integrating firms and organisational forms using an approach based on adaptive multi-agent systems. We show that adaptive multi-agent systems are well suited for the adaptation and selection problem and that the adaptation is not simply a feature of agents but also present at the organizational forms level. The first part of the thesis shows the advantages of using adaptive agents in modelling firms while highlighting the problems caused by the use of learning techniques in a multi-agent context. The second part models organizational forms and their interaction with firms. It proves the existence of a loop where each variation in the organizational forms is interpreted by firms which accordingly adapt, and where the adaptation of firms generates variations at the form level.
Abstract FR:
Deux principales approches ont été identifiées parmi les théories économiques issues des travaux de Simon : l'écologie organisationnelle et le management stratégique. Elles étudient séparément les deux principaux problèmes de sélection (matérialisée par l'intégration des formes organisationnelles) et d'adaptation. De récentes réflexions s'orientent vers l'unification des deux approches. Cependant, aucun modèle, à notre connaissance, n'a encore été proposé pour étudier simultanément les deux problèmes jusque-là abordés indépendamment. Ceci est notamment dû à la complexité des systèmes économiques. Le but de la thèse est de palier cette lacune en suggérant un modèle qui intègre les deux niveaux firmes et formes organisationnelles. Notre solution est basée sur l'utilisation des systèmes multi-agents adaptatifs. Nous montrons donc que les systèmes multi-agents adaptatifs permettent d'étudier les deux problèmes (adaptation et sélection) simultanément et que l'adaptation ne se limite pas aux agents mais est aussi présente au niveau des formes organisationnelles. La première partie de la thèse a permis de montrer l'intérêt des agents adaptatifs pour modéliser les firmes. Elle nous a permis aussi de mettre en évidence l'intérêt et les problèmes engendrés par l'utilisation des techniques d'apprentissage dans un contexte multi-agents. La deuxième partie correspond à la modélisation des formes organisationnelles et leur relation avec les firmes afin de vérifier qu'il existe une boucle où toute variation des formes organisationnelles est interprétée par les firmes pour leur adaptation et où l'adaptation des firmes engendre des variations dans les formes organisationnelles.