Étude et analyse des artefacts dans la construction de l'image interférométrique
Institution:
Toulouse, INPTDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
Pas de résumé disponible.
Abstract FR:
Au cours des cinq dernieres annees, l'interferometrie radar s'est avere etre un outil de mesure performant pour les mouvements geophysiques d'origine volcanique ou sismique. La precision theorique accessible, d'environ deux millimetres, ouvre de nouveaux champs d'application dans l'etude des mouvements de faible amplitude comme ceux causes par les marees. Cependant, cette precision ultime a permis aussi de mettre en evidence des artefacts jusqu'ici masques par les mouvements de grande ampleur. Nous presentons dans cette these l'origine et l'amplitude de ces artefacts ainsi que les moyens de les eliminer. Tout d'abord, nous decrivons le processus de creation d'une image interferometrique, en detaillant lors de chaque etape les sources d'erreurs possibles: lors de la synthese des images radar complexes, apres une etude de l'influence des parametres de traitement, nous determinons les choix minimisant bruit et biais de phase. Nous recherchons ensuite les erreurs d'origine geometrique, aux effets tres sensibles dans la creation d'interferogrammes differentiels. Pour ce faire, la precision des orbites restituees, la qualite des modeles numeriques de terrain utilises, la regularite de la longueur d'onde du satellite sont examines et leurs effets mesures. Enfin les artefacts d'origine atmospherique sont analyses et quantifies. En conclusion, on obtient ainsi une decomposition de la precision globale de la mesure de phase. Pour toutes ces analyses, nous nous appuierons sur des exemples tires d'une etude exhaustive de l'etna, volcan en activite au nord de la sicile, pour laquelle nous avons realisee plus de 250 interferogrammes. Les resultats geophysiques de cette etude, en particulier les gonflements et degonflements du volcan lies aux eruptions de 1992 et 1995, sont presentes dans un dernier chapitre en meme temps qu'une methode originale de mesure de la deformation a partir d'un reseau de neurones artificiels