Abstract FR:

Notre travail se situe à la confluence de l'apprentissage automatique et de l'acquisition de connaissances. Notre objectif vise à concevoir une abstraction à partir d'exemples d'un concept et d'une interaction avec un usager. Nous proposons un environnement coopératif de modélisation conceptuelle qui s'organise autour de deux agents: le système ou agent rationnel, et l'usager. Nous avons implémenté un agent rationnel - LEGAL - qui s'appuie sur la structure du treillis de Galois, pour produire des connaissances qu'il utilise ensuite pour raisonner de manière empirique ou analogique, et qu'il contrôle au travers de la notion d'objections à partir d'une interaction avec l'usager. L'amélioration de la modélisation est liée à la coopération entre les deux agents. LEGAL a été évalué avec succès sur plusieurs problèmes relatifs à la modélisation des séquences génétiques.